Polska odpowiedź na ChatGPT: LLM od SentiOne
Polski startup technologiczny, SentiOne, stworzył innowacyjny Large Language Model (LLM), który potrafi porozumiewać się naturalnym językiem i jest dostosowany do zastosowań biznesowych. Przełomowa technologia, uważana za polską odpowiedź na ChatGPT, nie tylko skraca czas budowy botów z trzech dni do trzech godzin, ale również zapewnia rzetelność i wiarygodność informacji.
W tym tekście (2)
Rzetelnie i jasno
SentiOne przez ostatnią dekadę zdobył doświadczenie w automatyzacji obsługi klienta za pomocą zaawansowanych AI. Teraz, z użyciem swojego innowacyjnego LLM, firma jest w stanie zaoferować rozwiązania, które, w przeciwieństwie do ChatGPT, są dostosowane do biznesowych potrzeb i są zgodne z normami rzetelności.
Boty oparte na LLM są w stanie komunikować się naturalnym, swobodnym i poprawnym językiem, jednocześnie eliminując ryzyko korzystania z mylących, nieprecyzyjnych lub nawet fałszywych informacji.
W wywiadzie CEO SentiOne, Bartosz Baziński, zauważył, że technologia konwersacyjnej AI jest obecnie stosowana głównie do automatyzacji obsługi klienta w różnych sektorach, w tym w bankowości, opiece zdrowotnej i ubezpieczeniach. Baziński podkreśla, że boty oparte na LLM rozumieją ludzkie intencje na poziomie 96%, lepiej niż wielu ludzi, i są częścią strategii budowania wizerunku marki.
Wraz z uruchomieniem tej innowacyjnej technologii, SentiOne zaprasza firmy do współpracy w celu przetestowania nowego rozwiązania. Boty trenowane są na dużych zbiorach zweryfikowanych danych z konkretnych branż, co zapewnia im szeroką wiedzę dziedzinową. Ponadto, potrafią samodzielnie interpretować informacje z dowolnej bazy wiedzy, co umożliwia im wyjaśnienie złożonych zapisów, takich jak regulaminy banków lub informacje o produktach.
Czym LLM rożni się od ChataGPT?
Najnowsze rozwiązanie od SentiOne umożliwia również firmom wdrożenie botów on-premise, co zapewnia najwyższe standardy bezpieczeństwa danych. Właściwości adaptacyjne LLM pozwalają botom na dostosowanie swojego języka do indywidualnego stylu rozmówcy, co sprawia, że rozmowa z botem staje się jeszcze bardziej naturalna i przyjazna.
Algorytmy firmy codziennie analizują ponad 40 milionów wzmianek z publicznych domen na całym świecie, takich jak media społecznościowe, fora dyskusyjne, serwisy informacyjne i blogi. Są w stanie rozpoznać ludzkie intencje na poziomie 96%, a także towarzyszące im emocje, takie jak radość, smutek, złość, rozczarowanie czy nawet sarkazm.
Rozwój technologii LLM w SentiOne stanowi istotny postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji i może zapoczątkować nową erę w automatyzacji obsługi klienta. Rozwiązania te nie tylko oferują ogromne korzyści dla firm, takie jak skrócenie czasu tworzenia botów, ale także dla konsumentów, oferując im łatwiejszy dostęp do informacji i usług. Zdecydowanie warto obserwować, jak ta innowacyjna technologia będzie wpływać na przyszłość biznesu i obsługi klienta.